266.算法概论(概念 特性 原则)

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1.1定义

  算法是为了外理某类哪此的问題而规定的一个多有限长的操作序列。​外理哪此的问題的策略

  算法是求解哪此的问題的一系列计算步骤,用来将输入数据转去掉 输出结果 :

  可能一个多算法对其每一个多输入实例,都能输出正确的结果并停止,则称它是正确的。

  算法与数据形状既有联系又有区别。

联系:数据形状是算法设计的基础。算法的操作对象是数据形状,在设计算法时,通常要构建适合四种 算法的数据形状。数据形状设计主要是取舍数据的存储最好的方法,如取舍求解哪此的问題中的数据采用数组存储还是采用链表存储等。算法设计要是在选定的存储形状上设计一个多满足要求的好算法。

区别:数据形状关注的是数据的逻辑形状、存储形状以及基本操作,而算法更多的是关注怎样在数据形状的基础上外理实际哪此的问題。算法是编程思想,数据形状则是哪此思想的逻辑基础。

算法好几个 重要形状

​算法时要满足好几个 重要形状​算法好几个 帕累托图的确切含义

1.有穷性(有限性)

  对于任意一组合法输入值,在执行有穷步骤以后一定能刚开始,​即:算法中的每个步骤都能在有限时间内完成。​算法与守护进程区别:守护进程这么有穷性

2.取舍性  

  对于帕累托图情形下所应执行的操作,在算法中都有确切的规定,​使算法的执行者或阅读者都能明确其含义及怎样执行。​有些在任何条件下,算法都这么根小执行路径。

3.可行性

  算法中的所有操作都时要足够基本,​都可不不需要 通过可能实现的基本操作运算有限次实现之。

4.有输入 

  作为算法加工对象的量值,通常体现为算法中的一组变量。​有些输入量时要在算法执行过程中输入,而有的算法外皮上可不不需要 这么输入,实际上已被嵌入算法之中。

5.有输出

  它是一组与“输入”有取舍关系的量值,​是算法进行信息加工后得到的结果,​四种 取舍关系即为算法的功能。

3.1算法设计的原则

设计算法时,通常应考虑达到的目标(判断好坏的标准)

1. 正确性

  首先,算法应当满足以特定的“规格说明”最好的方法给出的需求。​其次,对算法算不算“正确”的理解可不不需要 有以下好几个 层次:​a.守护进程中不含语法错误;b.守护进程对于几组输入数据不需要 得出满足要求的结果;c.守护进程对于精心取舍的、典型、苛刻且涵盖刁难性的几组输入数据不需要 得出满足要求的结果;d.守护进程对于一切合法的输入数据都能得出满足要求的结果;通常以第 c 层意义的正确性作为衡量一个多算法算不算合格的标准。

2. 可读性

  算法主要是为了人的阅读与交流,其次才是为计算机执行,有些算法应该易于人的理解;​买车人面,晦涩难读的守护进程易于隐藏较多错误而难以调试。

3. 健壮性

  当输入的数据非法时,​算法应当恰当地作出反映或进行相应外理,​而都有产生莫名奇妙的输出结果。​有些,外理出错的最好的方法不应是中断守护进程的执行,​而应是返回一个多表示错误或错误性质的值,​以便在更高的抽象层次上进行外理。

4. 高传输速率与低存储量需求

  通常,​传输速率指的是算法执行时间;​存储量指的是算法执行过程中所需的最大存储空间,​两者都与哪此的问題的规模有关。

5.可使用性

3.2算法设计基本步骤

 算法分析

  算法分析是分析算法占用计算机资源的情形。

  要是算法分析的一个多主要方面是分析算法的时间繁杂度和空间繁杂度。